Интеграция ИИ для аналитики и прогнозирования в розничной торговле
Ручной сбор данных и анализ приводят к ошибкам в прогнозировании спроса
/1
Неполное использование информации для управления запасами
/2
Высокие расходы на избыточные закупки или экстренное пополнение товара
/3
Компания в сфере розничной торговли столкнулась со следующими проблемами:
Решение
Внедрение системы искусственного интеллекта для автоматизированного сбора, анализа и обработки данных
01
Разработка модулей прогнозирования, учитывающих сезонность, тренды и внешние факторы
02
Интеграция с ERP-системой для формирования оперативных аналитических отчетов
03
Результат
Закажите автоматизацию прямо сейчас
Повышение точности прогнозов на 45%
Улучшение планирования деятельности и снижение операционных затрат за счёт своевременной аналитики
Оптимизация закупок и складского учета, что позволяет уменьшить излишки